Für KI-Agenten und ihre Menschen

Audienca verbinden, mit einem Befehl.

Der Audienca-MCP-Server spricht Streamable HTTP und meldet sich über OAuth 2.0 an. Claude Code braucht nur die Adresse — welche Werkzeuge es gibt und welche Parameter sie erwarten, meldet der Server selbst.

claude mcp add --transport http audienca https://api.senseaition.com/audienca-api/mcp

Einrichtung

  1. 1

    Server hinzufügen

    In dem Projekt ausführen, in dem Audienca verfügbar sein soll. Ohne Scope-Angabe gilt der Server nur für dieses Projekt.

    claude mcp add --transport http audienca https://api.senseaition.com/audienca-api/mcp
  2. 2

    Anmelden

    Claude Code starten und /mcp aufrufen. Der Server beantwortet den ersten Zugriff mit 401, Claude Code erkennt das und öffnet die Anmeldung im Browser. Dort wählst du die Scopes.

    /mcp
  3. 3

    Prüfen, ob es sitzt

    Lass dir deine Projekte auflisten. Kommt die Antwort aus deinem Konto statt aus einer Vermutung, ist alles verbunden.

    Liste meine Audienca-Projekte auf.

Scopes

Der Server kennt zwei Scopes. Wer nur den ersten vergibt, verhindert jede Änderung — Bewertungen lesen und Antworten entwerfen geht trotzdem, weil Entwürfe ohnehin über deine Freigabe laufen.

audienca:read

Projekte, Anfragen, Ressourcen und Automatisierungsregeln lesen.

audienca:write

Projekte, Ressourcen, Entwürfe und Automatisierungsregeln anlegen und ändern.

Für Teams und Repositories

Eine .mcp.json im Wurzelverzeichnis stellt den Server allen bereit, die das Repository klonen — Claude Code und Cursor greifen sie automatisch auf. Das Feld type ist Pflicht: Ein Eintrag mit url, aber ohne type, wird als stdio-Server gelesen und übersprungen.

{
  "mcpServers": {
    "audienca": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.senseaition.com/audienca-api/mcp"
    }
  }
}

Die 51 Werkzeuge

Jedes Werkzeug liefert ein vollständiges JSON-Schema, ein Agent findet die Parameter also ohne Dokumentation. Die Namen sind stabil.

Vorgänge bearbeiten · 9

Den Ablauf abschließen: Entwurf wählen, überarbeiten, freigeben

  • set_inquiry_state
  • use_inquiry_variation
  • rate_inquiry_variation
  • moderate_inquiry_message
  • create_inquiry_variations
  • augment_inquiry_response
  • regenerate_inquiry
  • update_inquiry_metadata
  • delete_inquiry

Auswerten · 5

Zahlen und Themen statt Einzelabrufe

  • analyze_inquiry_themes
  • get_inquiry_stats
  • compare_inquiry_segments
  • get_response_performance
  • list_label_catalog

Anfragen lesen · 6

Bewertungen, Kommentare und Nachrichten

  • list_inquiries_v2
  • list_inquiries
  • get_inquiry
  • get_inquiries_batch
  • get_inquiry_by_external_id
  • create_inquiry

Massenoperationen · 3

Mit Pflicht-Vorschau vor der Ausführung

  • bulk_update_inquiries
  • batch_create_inquiries
  • upsert_direct_message

Nachweis · 1

Wer hat wann was geändert, und war es überarbeitet

  • get_inquiry_audit_log

Kanäle · 5

Woher die Bewertungen kommen, und ob ein Kanal stillsteht

  • list_sync_configs
  • create_sync_config
  • update_sync_config
  • delete_sync_config
  • trigger_integration_sync

Projekte · 12

Ein Projekt pro Betrieb oder Kunde

  • create_project
  • list_projects
  • get_project
  • edit_project
  • get_project_config
  • update_project_settings
  • update_config_sections
  • update_generation_config
  • update_eval_config
  • update_analysis_config
  • get_notification_config
  • update_notification_config

Wissensbasis · 5

Die Dokumente, auf denen Antworten fußen

  • upload_file
  • create_resource
  • list_resources
  • get_resource
  • delete_resource

Automatisierung · 5

Regeln dafür, was unbeaufsichtigt läuft

  • list_automation_rules
  • create_automation_rule
  • update_automation_rule
  • delete_automation_rule
  • reorder_automation_rules

Sieben fertige Fragen

Neben den Werkzeugen liefert der Server MCP-Prompts: fertige Fragen, die dein Client als Schnellbefehl anbietet, damit niemand wissen muss, welches der 51 Werkzeuge sie beantwortet. Jede braucht nur ein Projekt, Zeiträume sind sinnvoll vorbelegt.

  • Warum bekommen wir schlechte Bewertungen? warum_schlechte_bewertungen
  • Was hat sich zuletzt verschlechtert? was_hat_sich_verschlechtert
  • Schlechte Bewertungen als Liste schlechte_bewertungen_als_liste
  • Kanalvergleich kanalvergleich
  • Testimonials finden testimonials_finden
  • Wer beschwert sich? wer_beschwert_sich
  • Betriebsüberblick betriebsueberblick

Andere Assistenten

MCP ist ein offener Standard, der Server hängt also an keinem einzelnen Client. Unterschiedlich ist nur, wo die Adresse eingetragen wird.

ChatGPT

Einstellungen, dann Connectors. Einen eigenen Connector mit der Adresse unten anlegen; die Anmeldung übernimmt ChatGPT selbst.

Cursor

Einstellungen, dann MCP. Den Server als Typ „http" mit derselben Adresse eintragen. Cursor liest ausserdem eine .mcp.json im Wurzelverzeichnis.

Claude Desktop

Einstellungen, dann Connectors, dann eigenen Connector hinzufügen. Gleiche Adresse, gleiche Anmeldung wie in Claude Code.

Alles andere

Jeder Client, der das Model Context Protocol spricht, funktioniert. Er braucht einen Streamable-HTTP-Endpunkt und OAuth 2.1 — nichts darüber hinaus.

https://api.senseaition.com/audienca-api/mcp

Wenn etwas klemmt

Claude Code zeigt den Server, aber keine Werkzeuge

Die Anmeldung fehlt noch. Ruf /mcp auf und durchlaufe den OAuth-Ablauf. Bis dahin beantwortet der Server jeden Aufruf mit 401.

Der Eintrag wird beim Start übersprungen

In der .mcp.json steht eine url ohne type. Ergänze "type": "http". streamable-http funktioniert als Alias.

Werkzeuge erscheinen, aber jeder Aufruf scheitert

Vermutlich trägt dein Token nur audienca:read, während das Werkzeug schreiben will. Melde dich neu an und vergib den Schreib-Scope.

Wer ihn heute nutzen kann

Der MCP-Zugang ist in jedem Plan enthalten, vom kostenlosen Test bis Enterprise. Es gibt keine gesonderte Freischaltung.

Kostenlos testen→ Was der MCP-Server kann

Zu den Namen auf dieser Seite

Claude und Claude Code sind Marken von Anthropic. ChatGPT ist eine Marke von OpenAI. Cursor ist eine Marke von Anysphere. Keine davon gehört uns, und keines dieser Unternehmen unterstützt oder sponsert Audienca. Wir nennen sie, weil unser Server mit ihren Produkten funktioniert — mehr Verbindung besteht nicht.